Introducción
Uno de los ejes fundamentales de la cultura del inicio del siglo XXI es la comunicación audiovisual. En particular, desde casi todos los ámbitos se dedican muchos esfuerzos a transmitir imágenes que produzcan determinados efectos en quien las ve: los equipos deportivos renuevan cada año sus camisetas para que a sus aficionados les resulten más atractivas y las compren, los fabricantes de colonia buscan diseños geométricos para sus frascos que les distingan de sus competidores, los grupos musicales usan fotos que reflejan su actitud para invitar a escuchar su música, ...
En muchas circunstancias, antes de lanzar un producto al mercado, las empresas realizan análisis de datos, para identificar las preferencias de sus consumidores y adecuar su producto a estas. La industria audiovisual no es una excepción. Mediante la incorporación de probabilidad, es fácil llegar a conclusiones sobre la mejor estrategia a aplicar.
Partidos políticos, instituciones, grandes empresas, etc., manejan una gran cantidad de datos que necesitan publicitar, bien sea para dar valor a su gestión o para desacreditar a sus rivales. Si se limitaran a presentar el listado de datos casi nadie los miraría. Por eso, en la televisión o en internet puedes ver un montón de gráficos estadísticos que crean este tipo de organismos. El problema es que las personas solo miramos la imagen más o menos impactante de los gráficos sin pararnos a reflexionar sobre los datos. Muchas veces estos gráficos se manipulan para engañar a quien les echa un vistazo y enseguida pasa a otro Tweet o a otra web sin la reflexión adecuada. Otras veces, simplemente hay errores garrafales, involuntarios pero graves por la información que pretenden transmitir.
En este proyecto vas a aprender a detectar errores en gráficos, a conocer algunas de las manipulaciones más habituales, a cómo corregirlos y a realizar un pequeño estudio estadístico.
En muchas circunstancias, antes de lanzar un producto al mercado, las empresas realizan análisis de datos, para identificar las preferencias de sus consumidores y adecuar su producto a estas. La industria audiovisual no es una excepción. Mediante la incorporación de probabilidad, es fácil llegar a conclusiones sobre la mejor estrategia a aplicar.
Partidos políticos, instituciones, grandes empresas, etc., manejan una gran cantidad de datos que necesitan publicitar, bien sea para dar valor a su gestión o para desacreditar a sus rivales. Si se limitaran a presentar el listado de datos casi nadie los miraría. Por eso, en la televisión o en internet puedes ver un montón de gráficos estadísticos que crean este tipo de organismos. El problema es que las personas solo miramos la imagen más o menos impactante de los gráficos sin pararnos a reflexionar sobre los datos. Muchas veces estos gráficos se manipulan para engañar a quien les echa un vistazo y enseguida pasa a otro Tweet o a otra web sin la reflexión adecuada. Otras veces, simplemente hay errores garrafales, involuntarios pero graves por la información que pretenden transmitir.
En este proyecto vas a aprender a detectar errores en gráficos, a conocer algunas de las manipulaciones más habituales, a cómo corregirlos y a realizar un pequeño estudio estadístico.
Material, evaluación y fecha de entrega.
Para este reto será importante que dispongáis de cuaderno y bolígrafo. Además, podéis usar calculadora y hojas de cálculo en la tablet.
Las características definidas en la actividad 2 deben incorporarse a la web del superhéroe.
En cada tarea encontraréis los pasos a seguir. No olvidéis leer cada tarea detalladamente antes de empezar.
¡MUY IMPORTANTE!: las respuestas se enviarán a través de classroom, en la tarea correspondiente del classroom de clase.
Fecha límite de entrega: Lunes 28 de Febrero
Las características definidas en la actividad 2 deben incorporarse a la web del superhéroe.
En cada tarea encontraréis los pasos a seguir. No olvidéis leer cada tarea detalladamente antes de empezar.
¡MUY IMPORTANTE!: las respuestas se enviarán a través de classroom, en la tarea correspondiente del classroom de clase.
Fecha límite de entrega: Lunes 28 de Febrero
¡Comencemos con el reto!